口罩识别

防压手识别

基于机器视觉深度学习，工业相机实时采集压合区域图像，预处理后采用轻量化手部检测与关键点分割模型，识别裸手、劳保手套手部目标；依托相机‑设备标定转换物理空间，判断手部是否侵入模具压合危险区；经多帧时序滤波消除瞬时误检，确认风险后向 PLC 输出联锁信号，阻断压合动作，实现主动安全防护，解决传统光幕无法区分人手与杂物的短板

消防车通道占用识别

持续监测消防车通道停车区域内的车辆情况，对进入或停留车辆进行检测识别，并结合通道区域位置判断是否形成占用。发现非消防车占用时，立即生成告警并输出对应占用信息，同步汇总告警结果与占用状态变化，帮助相关人员及时定位和处置违规停车，避免消防车通道被持续阻塞，保障紧急情况下通行空间可用。

人脸身份验证

现场摄像机采集待验证人员的人脸图片，对画面中的人脸区域进行检测、定位与提取，并将有效人脸信息整理为身份核验输入。系统调取权威名单库中的人脸照片，完成待验证图片与库内照片的特征比对和一致性判断，输出两张照片是否属于同一人的身份验证结果，解决现场人员身份与权威名单信息准确对应的确认问题。