「AI＋智慧物流」携手华为，助力贵州茅台月台精细化管理

应用场景：贵州茅台酒厂物流中心

合作伙伴：华为

核心应用：车辆车牌识别｜货物装卸行为识别｜车辆频次统计

车辆往来情况需要及时掌握。物流中心承担货物集散与运输衔接任务，月台管理既要关注当前到访车辆，也需要了解车辆往来频次，为现场安排提供参考。

装卸作业动态需要清晰呈现。车辆停靠与货物装卸紧密相连，管理人员需要结合现场作业情况判断月台使用状态，让调度安排更贴合实际。

现场信息需要转化为管理依据。车牌、装卸行为和车辆频次分属不同观察维度，将这些信息用于日常管理，有助于更完整地了解月台运行情况。

围绕贵州茅台物流中心的实际业务需求，我们与华为联合，在现场部署华为 SDC 相机，将 AI 视觉分析应用于车辆识别、装卸行为识别和车辆频次统计，让月台现场信息成为可供管理参考的数据。

车辆有标识，往来有依据。通过识别车辆车牌，为管理人员了解车辆往来情况提供信息基础，辅助开展车辆核对与日常管理。

作业可感知，现场更清晰。通过识别货物装卸行为，辅助管理人员掌握现场作业动态，让月台管理兼顾车辆情况与装卸活动。

频次可统计，调度有参考。通过车辆频次统计，辅助了解车辆到访规律，为月台作业安排和调度决策提供数据支持。

项目围绕“车辆往来、装卸作业、频次统计”三个维度，为贵州茅台物流中心构建月台现场的信息参考，推动视觉感知与日常业务管理相结合。

让车辆管理更有依据。车牌识别与车辆频次统计相结合，为了解车辆往来情况提供支持，帮助管理人员把握月台运输活动。

让装卸作业更加可见。装卸行为识别为了解月台现场作业提供补充信息，便于管理人员结合现场画面进行查看与复核。

让调度安排更贴近现场。将车辆往来和装卸动态纳入管理视野，为月台资源安排提供参考，支持物流中心推进精细化运营。

在贵州茅台酒厂物流中心，华为 SDC 相机承载的视觉分析能力与月台管理场景相结合，形成覆盖车牌识别、装卸行为识别、车辆频次统计的应用支持。管理人员可结合相关信息了解车辆与作业情况，为日常管理和调度安排提供依据。

从识别一辆车，到感知一次装卸，再到了解车辆到访频次，项目将月台现场的业务活动转化为管理参考，为贵州茅台物流中心提升月台调度能力提供支持。